教育・学習支援では何を学ぶ？

英語の学習アプリで、単語の意味を四つの選択肢から選ぶとします。何度も解けば正解は増えそうですが、単語の意味を覚えたのか、同じ位置にあるボタンを覚えたのかは、正解数だけでは分かりません。選択問題で「正解」を増やすことと、英文の意味が「わかる」ようになることは、同じではありません。^[1]

「教育・学習支援」分野では、学ぶ過程を記録・分析し、学習を助ける教材やシステムを設計して、その働きや効果を調べます。例えば、間違えた単語を適切な時期に出し直すアプリや、クラスで多かった間違いを教師へ伝える画面です。誰が何を学ぶために、どんな情報を集め、どう処理して支援につなげるかを考えます。

何ができるようになってほしいかを決める

例えば、習った英単語を、初めて読む短い英文の中でも理解できるようにしたいとします。同じ四択問題を繰り返すだけでなく、その単語を使った別の英文を出し、意味を答えてもらう方法が考えられます。何ができるようになってほしいかによって、出す問題も、確かめる内容も変わります。

アプリにするには、問題ごとに扱う単語や難しさを整理し、誰がどの問題で間違えたかを記録します。その記録を使って、次に出す問題や復習の時期を選ぶ仕組みを考えます。間違えたらすぐ答えを見せるのか、文の意味を考えるヒントを出すのかも、システムの設計に関わります。

記録から、何が分かる？

アプリには、解答やヒントの利用、操作時刻などの記録を残せます。しかし、画面を長く開いたことが、長く考えたことを意味するとは限りません。画面から離れていた可能性もあります。

正誤だけでなく、問題の種類や何回目の挑戦かを一緒に記録すれば、「同じ問題なら解けるが、別の英文では間違える」といった傾向を調べられます。データベースに記録を保存し、統計や機械学習で傾向を分析して、本人への復習の提案や教師向けの画面につなげます。何を記録すれば判断に役立つのか、記録からどこまで理解度を推測できるのかも、情報学の研究課題になります。

学習の過程を記録・分析するラーニングアナリティクスは、支援の改善へつなぐ方法の一つです。京都大学大学院情報学研究科の社会情報学コースでは、教育情報学分野の研究内容として、AIや大量のデータを使った学習支援、一人ひとりに合わせた学習支援システムの開発を紹介しています。^[2]

記録をそのまま「やる気」や「能力」と判断せず、どの行動をどんな条件で捉えたものかを確かめることが大切です。

大学では、作った後の学びまで調べる

教材の試作、システム開発、観察、実験、授業実践の分析などが関わります。例えば次のように、学びを支える方法を考えます。

• 学習目標と、つまずきについての仮説を整理する。
• 説明やヒントの出し方を試作する。
• 解答や発言、学習の記録を照らし合わせる。
• 別の英文や、一週間後の問題でも、習った単語の意味が分かるか確かめる。

利用前後で点数が上がっても、その理由が教材だけにあるとは限りません。繰り返しの練習、別の授業、もともとの理解度なども考える必要があります。学習者や教師の負担、利用しやすさも評価に関わります。

実際の学校や学習者を対象にする研究では、説明・同意、記録を扱う範囲、教育活動への影響を含めて、指導者や協力先と計画を立てます。

AI、HCI、教育学とのつながり

学習者に応じた支援を選ぶことには「AI・機械学習」分野、操作や情報提示には「HCI・情報デザイン」分野、何をどう学ぶかという考え方には教育学や「認知科学・感性情報」分野が関わります。

「教育・学習支援」分野では、こうした技術や知識を組み合わせ、例えば「習った単語を別の英文でも理解できるようになる」という学習目標に、本当に役立つかを確かめます。単にオンライン授業を受けることや、教材でAIを使うことだけでは、この分野を専門として学ぶことにはなりません。

ゲームやVRで学ぶ仕組みも、楽しさや新しさに加え、どの学習目標をどう支えるかを読むと、研究としての内容が見えてきます。

大学で学ぶ科目

学部では、プログラミングやデータベース、統計に加え、教育工学、学習の心理、教材設計や調査法などを組み合わせて学びます。教育工学は、学ぶ仕組みを設計し、役立つかを確かめるために技術や研究方法を使う学問です。演習では、解答を記録する英語の学習アプリを作り、ヒントや復習問題の出し方を変えたときに、その後の理解がどう変わるかを調べる、といった取り組みが考えられます。^[3]

大学院では、学習データの分析、学習支援システムの設計、学びの効果を調べる研究方法を深めます。例えば、教材のどの部分でつまずいたかを教師へ伝える画面を開発し、教師が支援を考えるときに役立つかを調べる研究です。京都大学の社会情報学コースでは、コース専門科目に「情報教育特論」を設けています。^[4]

大学を探す際は、システムを作る科目だけでなく、教育や心理の基礎、調査・評価の科目も確認することが大切です。学校と協力する研究を希望する場合は、指導を受けられるテーマや協力体制も調べてみましょう。

「教育・学習支援」分野を学べる大学学部・大学院を探すから、学ぶ人の変化まで考える専門を探してみましょう。

仕事・業界ガイドでは、仕事内容から関連する分野を確認したり、学びたい分野から仕事を調べたりできます。

tojihubの情報分野の区分について

tojihubは、教材・学習システム・学習を支援する方法の設計と評価を、この「教育・学習支援」分野として整理しています。

CS2023と科研費の区分を参考にしています。参照した区分と、各分野に含める内容・隣接分野との関係は、分類と根拠のページで説明しています。